The main assumption behind ggs is that the data is stationarythe mean, variance, and spatial structure semivariogram do not change over the spatial. These representations provide a way to measure uncertainty for the unsampled locations taken all together in space, rather than one by. Geostatistical simulation generates multiple, equally probable representations of the spatial distribution of the attribute under study. If the earth were flat, then one could see very far no horizon because there is an horizon i. The book has 10 chapters detailing how to use the sgems software.
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